Software & licences
Langages, frameworks, versions, licences, dépendances critiques et maintenabilité de la stack.
Fonds d’investissement
Alors que l’Intelligence Artificielle transforme en profondeur l’écosystème tech mondial, l’univers compétitif et la valorisation des sociétés, nous accompagnons les fonds de Private Equity et Venture Capital dans leurs décisions d’investissement et de suivi de participations avec un avis « tech » expert sur les aspects de code, IA, organisationnels et humains des sociétés cibles Tech, Industrielles ou de service auditées.
Ils nous font confiance








Nos thèmes de Due diligence technique
Due diligence technique
Notre expérience combinée en M&A / fundraising et en ingénierie nous permet d’aller au-delà des promesses de pitch deck : stack, produit, sécurité, organisation tech, dette et capacité réelle d’exécution sont analysés sous contrainte de calendrier deal. L’IA est devenue un axe central de notre lecture des cibles - usages réels, exposition à la disruption, valeur résiduelle des actifs tech et data.

Chez Bluesquare, une due diligence tech n’est pas juste un exercice académique ni une revue de code saturée de jargon. Nous croisons l’expertise technique avec une expérience concrète du conseil M&A, des levées de fonds et de l’entrepreneuriat - étant nous-mêmes d'abord des entrepreneurs. L’objectif est de produire, dans les délais du deal, une lecture Flash, opérationnelle et directement exploitable : les points qui challengent ou confortent la thèse d’investissement, les risques qui peuvent affecter le pricing ou l’exécution, et les leviers de création de valeur réellement activables.
Langages, frameworks, versions, licences, dépendances critiques et maintenabilité de la stack.
Bonnes pratiques de sécurité, protection des données, conformité RGPD et exposition aux risques de plateforme.
Qualité du code, tests de régression, usage de l’IA, cadence de livraison et dette technique.
Maintenance, correction d’anomalies, gestion des incidents, monitoring et robustesse de l’exploitation.
Compétences clés, dépendances humaines, structuration de l’équipe tech et capacité à absorber la roadmap.
Équipements, serveurs, schémas réseau, hébergement, scalabilité et zones de fragilité opérationnelle, ainsi que le parc de terminaux clients et le modèle de support utilisateur.
Revue critique de la faisabilité du business plan au vu de la roadmap tech, du plan de recrutement et de l'effort de développement restant à produire : adéquation entre les promesses du BP, la cadence d'exécution et les ressources humaines à mobiliser.
Usages réels de l’IA par la cible, exposition au risque d’être disruptée par l’IA (SaaSpocalypse) et valeur de marché actuelle des actifs technologiques et des données.
Vérification des frameworks open source utilisés et compatibilité de leurs licences, comparaison du code livré avec la codebase historique déposée en séquestre, traçabilité des contributions, identification des composants tiers et clarification de la chaîne de propriété intellectuelle.
Post-investissement
Tout au long du cycle d’investissement, nous aidons vos participations à identifier les risques techniques, prioriser les chantiers et transformer les constats d’audit en leviers de création de valeur.
Un travail main dans la main avec les équipes tech et management de la participation, sans posture de tribunal.
Un diagnostic clair, hiérarchisé et exploitable, avec des recommandations concrètes à court et moyen terme.
Identification des opportunités techniques qui peuvent soutenir la croissance, la marge ou la valorisation de sortie.
Internalisation des compétences clés et autonomie technique pour construire un actif durable.
Exemples de focus d’audits
Notre périmètre d’intervention peut déborder sur des sujets liés aux contrats - mise en regard de notre analyse tech et de la revue de code avec un angle de vérification de la Propriété Intellectuelle - ou au business plan : adéquation du BP / prévisionnel avec le sizing de l’équipe tech et la roadmap de développements.
Évaluation des choix technologiques structurants - frameworks, patterns d’architecture, modèles de données - et de leurs contraintes pour la croissance future.
Vérification de la promesse « SaaS » ou « IA » présentée : ce que la cible affiche correspond-il à ce que le code et l’infrastructure permettent vraiment ?
Adéquation entre le business plan / prévisionnel, sa déclinaison en roadmap de développement tech et le plan de recrutement requis pour l’exécuter.
Structuration de l’équipe de développement, adéquation des compétences aux besoins tech et roadmap de recrutement à 12–24 mois.
Revue générale du code, structure de la codebase, process qualité et vitesse d’itération réelle dans la roadmap produit.
Analyse des dépendances critiques, usage de code tiers open source et conséquences en matière de propriété intellectuelle.
Degré d’appropriation du code par l’équipe technique en place - qui maîtrise réellement quoi, et quelles zones sont devenues une boîte noire.
Séquençage et chiffrage des coûts futurs de re-développement ou de modernisation du code produit pour absorber la croissance.
Maturité des pratiques DevOps, qualité de l’infrastructure serveur et réseau, robustesse opérationnelle de la plateforme.
Échangeons
Notre équipe vous répond sous 48 h. Premier échange offert, concret, sans présentation interminable.
Lancer un projet