소프트웨어 & 라이선스
언어, 프레임워크, 버전, 라이선스, 핵심 의존성, 스택의 유지보수성.
투자 펀드
AI가 경쟁 환경과 기업가치 평가 방식을 크게 바꾸는 가운데, PE·VC 펀드의 투자 판단과 투자 후 지원을 기술 관점에서 돕습니다. 대상이 기술 기업, 제조업, 서비스 기업 중 무엇이든 코드, AI, 조직, 인재 체계에 대해 투자 판단에 사용할 수 있는 전문적 관점을 제공합니다.
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기술 실사 주요 점검 영역
기술 실사
M&A / 펀드레이징 자문 경험과 핵심 엔지니어링 역량을 결합해 피치덱의 약속을 넘어섭니다. 스택, 제품, 보안, 기술 조직, 부채, 실제 실행 역량을 딜 타임라인 안에서 검토합니다. AI는 대상 회사를 읽는 중심 축이 되었습니다. 실제 사용, AI로 인한 disruption 노출, 기술 및 데이터 자산의 잔존 가치를 봅니다.

Bluesquare에서 기술 실사는 학술적 절차나 전문 용어로 가득한 코드 리뷰가 아닙니다. 우리는 깊은 기술 전문성과 M&A 자문, 펀드레이징, 창업 실무 경험을 결합합니다. 우리 자신이 먼저 기업가이기 때문입니다. 목표는 딜 타임라인 안에서 투자 가설을 도전하거나 뒷받침하는 지점, 가격이나 실행에 영향을 줄 수 있는 리스크, 실제로 활성화할 수 있는 가치 창출 레버를 빠르고 운영 가능한 형태로 전달하는 것입니다.
언어, 프레임워크, 버전, 라이선스, 핵심 의존성, 스택의 유지보수성.
보안 모범 사례, 데이터 보호, GDPR 준수, 플랫폼 리스크 노출.
코드 품질, 회귀 테스트, AI 사용, 배포 리듬, 기술 부채.
유지보수, 이상 수정, 장애 대응, 모니터링, 운영 안정성.
핵심 역량, 인적 의존성, 기술팀 구조, 로드맵 흡수 능력.
네트워크 장비, 서버, 다이어그램, 호스팅, 확장성, 운영 취약점. 고객 단말과 사용자 지원 모델도 포함합니다.
사업계획의 약속, 개발 속도, 실행에 필요한 인력 간의 정합성을 검토합니다. 기술 로드맵, 채용 계획, 남은 개발 노력에 비춰 사업계획의 실현 가능성을 봅니다.
대상 회사의 실제 AI 사용, AI-driven disruption 노출, 기술 자산과 독자 데이터의 실제 시장 가치를 확인합니다.
사용 중인 오픈소스 프레임워크와 라이선스 적합성, 에스크로에 보관된 과거 코드베이스와의 비교, 기여 이력, 제3자 컴포넌트, IP 소유권 체인을 확인합니다.
포트폴리오 지원
투자 사이클 전반에서 포트폴리오 기업이 기술 리스크를 파악하고, 우선순위를 정하며, 감사 결과를 가치 창출 레버로 전환하도록 돕습니다.
감사를 재판처럼 만들지 않고, 포트폴리오 기업의 기술팀과 경영진을 실무적으로 지원합니다.
단기·중기 권고 사항을 포함한 명확하고 우선순위가 정리된 진단을 제공합니다.
성장, 마진, 엑시트 가치에 기여할 수 있는 기술적 기회를 식별합니다.
핵심 기술 역량을 내재화하고 독립적으로 운영 가능한 상태를 만들어 지속 가능한 기술 자산을 구축합니다.
감사 포커스 예시
범위는 계약 관련 주제까지 확장될 수 있습니다. 기술 분석과 코드 리뷰를 지적재산 관점과 대조하거나, 사업계획과 기술팀 규모 및 개발 로드맵의 정합성을 검토할 수 있습니다.
프레임워크, 아키텍처 패턴, 데이터 모델 등 구조적 기술 선택과 그것이 향후 성장에 주는 제약을 평가합니다.
대상이 말하는 “SaaS” 또는 “AI” 약속이 실제 코드와 인프라가 제공하는 것과 일치하는지 확인합니다.
사업계획 / 예측, 기술 개발 로드맵, 실행에 필요한 채용 계획 간 정합성을 봅니다.
개발팀 구조, 필요 역량과의 적합성, 향후 12~24개월 기술 조직 채용 로드맵.
일반 코드 리뷰, 코드베이스 구조, 품질 프로세스, 제품 로드맵 대비 실제 반복 속도.
핵심 의존성, 제3자 오픈소스 사용, 지적재산 관련 함의를 분석합니다.
사내 팀이 코드를 얼마나 깊이 이해하고 있는지, 누가 무엇을 실제로 장악하고 있으며 어떤 영역이 블랙박스가 되었는지 확인합니다.
성장을 흡수하기 위해 제품 코드를 재개발하거나 현대화해야 하는 미래 비용과 순서를 산정합니다.
DevOps 관행의 성숙도, 서버·네트워크 인프라 품질, 플랫폼 운영 안정성을 평가합니다.